import os
os.environ["KMP_DUPLICATE_LIB_OK"] = "TRUE"
from ultralytics import YOLO

# 加载训练好的模型（替换为实际训练生成的best.pt路径）
trained_model = YOLO("runs/detect/train/weights/best.pt")

# 对图像进行预测（替换为要预测的图像路径）
results = trained_model("./dataset/test/images/img38.jpg")

# 可像之前一样处理results，比如显示结果
for result in results:
    result.show()